Algoritma Genetika – Adalah metode bagian dari Artificial Intelligence yang memanfaatkan dari proses seleksi alamiah yang kemudian kita kenal dengan proses evolusi. Dalam Hal ini proses evolusi sebuah individu akan secara terus-menerus mengalami perubahan, Oleh karena itu  gen untuk menyesuaikan dengan lingkungan hidupnya,tapi Hanya individu-individu yang kuat yang mampu bertahan”.

Sebelumnya, ahzafanimedia.com sudah menyediakan source code dengan Codeignitier. Dan sekarang Ahzafani Media menyediakan Source code Algoritma Genetika Penjadwalan dengan php. sama seperti dengan Codeignitier, Sistem ini tujuan pembuatannya untuk mendapatkan suatu nilai solusi yang optimal. Terhadap sebuah permasalahan jadwal yang mempunyai banyak kemungkinan dan solusi.

Selanjutnya Dalam pembahasan terdapat Daya tarik mengenai algoritma genetika yang terletak pada kesederhanaan atau kemudahan dan memiliki kemampuan untuk mencari solusi yang baik Kami sudah sedikit menyimpulkan tentang algoritma genetika sebagai berikut.

Algoritma Genetika merupakan algoritma yang dasar dari algoritmanya. Sehingga berkonsep komputasi yang didasari atau tersinpirasi dari teori evolusi yang kemudian diterapkan atau diadopsi  menjadi algoritma komputasi untuk mencari solusi suatu permasalahan dengan cara yang lebih “alamiah”.

Selanjutnya adalah Salah satu aplikasi yang pada permasalahan optimasi kombinasi, yaitu mendapatkan suatu nilai solusi optimal terhadap suatu permasalahan dan mempunyai banyak kemungkinan solusi. Pertama Ada beberapa komponen yang terdapat pada algoritma genetika. Kesimpulannya sebegai berikut:

Kode Sumber Detail

Komponen Algoritma Genetika Dengan PHP dan Database MySql:

• Halaman Pertama menampilkan setelah user berhasil melakukan login dengan menyediakan menu-menu navigasi untuk mengolah data penjadwalan.
• Data Hari  Selanjutnya untuk user yang sudah login untuk mengolah data hari, namun bisa juga kita atur hari apa saja yang kita gunakan sebagai waktu kuliah. Setelah itu Data hari bisa untuk menambah, ubah, dan hapus.
• Jadwal kuliah akan menampilkan ketika user sudah selesai melakuakn generate dengan algoritma genetika secara otomatis. Kemudian itu bisa cetak langsung dengan menekan  tombol “Cetak”.
• Data jam  Selanjutnya untuk mengolah jam yang tersedia untuk penjadwalan. Data bisa menambah, ubah, dan hapus.
• Data kelas Mulanya untuk user  menambah, ubah dan hapus kelas. Kemudian Data kelas berguna sebagai parameter untuk menentukan nilai fitnes. Dalam jadwal, tidak boleh ada kelas yang sama dalam waktu yang sama.
• Data kuliah merupakan hasil penggabungan dari data mata kuliah, kelas, dan data dosen yang mengajar. Contohnya Data kuliah bisa menambah, ubah, hapus maupun dicetak.
• Login berfungsi untuk memebatasi siapa saja yang bisa masuk kedalam aplikasi. misalnya hanaya untuk user saja.
• Matkul berfungsi untuk user yang sudah login  untuk mengolah data mata kuliah. sementara itu bisa menambah, ubah, hapus.
• Halaman Generate Jadwal adalah proses utama dari program penjadwalan, dimana page atau halaman ini berfungsi untuk melakukan generate penjadwalan dan dalam prosees  generate bisa memasukkan beberapa pengaturan, antara lain: jumlah kromosom yang user masukan, jumlah maksimun dari  generasi, jumlah dari crossover rate, mutation rate, yang mana juga bisa langsung menampilkan proses algoritmnya dengan mencentang “Tampilkan proses algoritma”.
• Data ruang bisa menambah, ubah dan hapus. Ruang juga sebagai penentu nilai fitness dalam penjadwalan. yang mana jadwal tidak boleh sama dengan waktu yang sama.
• Data Waktu merupakan gabungan antara jam dan hari, yang bisa untuk menambah, ubah, hapus dan cetak.

Lebih lanjut Hubungi kontak yang tersedia Pada pojok kanan website ini. Berikut kami rangkum beberapa gambar sebagai berikut.

The post Source Code Algoritma Genetika Penjadwalan dengan PHP dan MySQL appeared first on Ahzafani Media.

Source Code Aplikasi Algoritma Genetika Traveling Salesman Problem – Seperti yang kita ketahui bahwa Algoritma Genetika atau merupakan sebuah teknik pencarian yang digunakan untuk mencari sebuah  penyelesaian perkiraan dari optimisasi dan masalah pencarian di dalam penerapan ilmu komputer kemudian memiliki biologi evolusioner seperti warisan, mutasi, seleksi alam dan rekombinasi (atau crossover) merupakan teknik yang menginspirasi kelas khusus dari algoritma evolusioner.

John Holland adalah orang pertama atau penemu skaligus pengembang Algoritma Genetika pada tahun 1970-an di Amerika Serikat at kota New York. kemudian John Holland beserta para muridnya dan partner atau teman kerjanya menghasilkan sebuah buku yang_diterbitkan pada tahun 1975 dengan judul “Adaption in Natural and Artificial Systems”. merupakan sebuah representasi abstrak penyebutannya adalah kromosom dari solusi-solusi calon (individual) pada sebuah masalah optimisasi akan berkembang menjadi solusi yang lebih baik yang_disebut populasi dan khususnya_diterapkan sebagai simulasi komputer.

Selanjutnya Menggunakan cara yang masih tradisional dalam penerapanya solusi-solusi_dilambangkan dengan bilangan biner yaitu “0” dan “1”. Dan memungkinkan juga penggunaan penyandian atau enconding dengan cara yang berbeda. Evolusi dari sebuah populasi individual acak yang lengkap dan terjadi dalam generasi-generasi. Dalam setiap generasi, kemampuan dari keseluruhan populasi akan_dievaluasi, kemudian hasil dari evaluasi di multiple individuals dan akan memilih dari populasi sekarang (current) tersebut dengan cara stochastic (berdasarkan kemampuan mereka), setelah itu melalui proses mutasi atau proses rekombinasi menjadi sebuah bentuk baru yang namanya adalah populasi baru yang menjadi populasi sekarang current pada iterasi berikutnya dari algoritma.

Dalam postingan kali ini Ahzafani Media  menyediakan Source Code Aplikasi Algoritma Genetika Traveling Salesman Problem berbasis web yang mungkin dapat anda gunakan untuk anda bisa jadikan sebuah referensi tugas akhir, skripsi, maupun tesis anda.

Source code algoritma genetika Traveling Salesman Problem dari Ahzafani Media ini kami buat menggunakan bahasa pemrograman website dengan bahasa pemrograman PHP yaiut PHP Hypertext Preprocessor dan  menggunakan database managemen MySQL. Dengan membuat sebuab syntax pemrograman yang sederhana dan efisien ini kami harapkan agar anda dapat mempelajari dan mengembangkan source code algoritma genetika TSP.

[harga]

Komponen Algoritma Genetika Traveling Salesman Problem

• Login, berfungsi untuk membatasi akses ke dalam aplikasi.
• Halaman Utama, berfungsi untuk menampilkan menu-menu untuk navigasi ke semua fitur AG TSP.
• Kelompok, berfungsi untuk mengolah data kelompok tempat/titik yang bisa tambah, ubah, dan hapus.
• Titik, berfungsi untuk mengolah data tempat/titik yang bisa tambah, ubah, dan hapus.
• Bobot, berfungsi untuk mengolah data bobot/jarak antar titik.
• AG, berfungsi untuk mencari jarak terpendek dengan algoritma genetika berdasarkan kelompok.
• Password, berfungsi untuk mengubah password user yang login.

Kami menyediakan bebrbagai jenis source code di toko website kami Ahzafani media. Atau melalui toko online kami di tokopedia.

The post Source Code Aplikasi Algoritma Genetika TSP dengan PHP appeared first on Ahzafani Media.

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu permasalahan optimasi klasik yang sulit untuk terpecahkan secara konvensional. Penyelesaian eksak terhadap persoalan ini akan melibatkan algoritma yang mengharuskan mencari kemungkinan semua solusi yang ada. Pada source code ini, ada 2 Algoritma yang yaitu :

• Algoritma Greedy : algoritma yang memecahkan masalah langkah demi langkah dengan mengambil pilihan yang terbaik yang dapat terperoleh saat itu yang menggunakan istilah oleh karena itu dengan optimum local.  greedy tidak selamanya memberikan solusi yang optimal, oleh karena itu pencarian local maximum pada setiap langkahnya, tanpa memperhatikan solusi secara keseluruhan.
• Algoritma Floyd Warshall : satu varian dari pemrograman terdinamis, yaitu dengan memandang solusi yang akan memperoleh sebagai suatu keputusan yang saling terkait. Sehingga solusi tersebut terbentuk dari solusi yang berasal dari tahap sebelumnya.

Berikut fitur-fitur yang tersedia pada source code TSP Greedy dan Floyd Warshall

• Login , Garis besarnya untuk membatasi hak akses masuk ke aplikasi Dengan kata lain untuk leveling user.
• Titik , Secara Garis besarnya untuk pengolahan data titik, meliputi tambah, ubah, hapus, dan cetak atau print data titik tersebut.
• Bobot , Secara Garis besarnya untuk pengolah nilai atau bobot dari masing-masing titik.
• Greedy , Secara Garis besarnya untuk Perhitungan jarak terpendek dengan algoritma greedy.
• Floyd Warshall , perhitungan jarak terpendek dengan algoritma Floyd Warshall
• Password , untuk mengubah password user yang login

[harga]

The post Source Code TSP Greedy dan Floyd Warshall dengan PHP appeared first on Ahzafani Media.

Sebelumnya, ahzafanimedia.com sudah menyediakan source code dengan php native dengan studi kasus penjadwalan mata kuliah. Selain digunakan untuk penjadwalan, algoritma genetika juga bisa digunakan untuk metode algortimat genetika lainnya yaitu TSP (traveling salesman problem). Dan Kali ini source code disediakan dengan menggunakan sebuah  framework CodeIgniter.  CodeIgniter adalah framework PHP yang berbasis web application network yang bersifat open source yang digunakan untuk membangun sebuah aplikasi php yang dinamis . CodeIgniter adalah framework berbasis PHP yang melakukan pemodelan MVC. MVC adalah Model, View dan Controller  untuk membangun website dinamis dengan menggunakan PHP yang dapat mempercepat pengembang untuk membuat dan membangun sebuah aplikasi web. Selain ringan dan cepat, CodeIgniter juga memiliki dokumentasi yang sangat lengkap disertai dengan contoh implementasi kode didalamnya.

Detail Source Code

Komponen Algoritma Genetika Dengan Codeignitier :

• Halaman utama ditampilkan setelah user berhasil melakukan login dengan menyediakan menu-menu navigasi untuk mengolah data penjadwalan.
• Data Hari digunakan user yang sudah login untuk mengolah data hari, di sini bisa diatur hari apa saja yang digunakan sebagai waktu kuliah. Data hari bisa ditambah, ubah, dan hapus.
• Jadwal kuliah akan ditampilkan ketika user sudah selesai melakuakn generate dengan algoritma genetika secara otomatis . dan bisa dicetak langsung dengan menekan  tombol “Cetak”.
• Data jam digunakan oleh user untuk mengolah jam yang tersedia untuk penjadwalan. Data bisa ditambah, ubah, dan hapus.
• Data kelas digunakan oleh user untuk menambah, ubah dan hapus kelas. Data kelas digunakan sebagai parameter untuk menentukan nilai fitnes. Dalam jadwal, tidak boleh ada kelas yang sama dalam waktu yang sama.
• Data kuliah merupakan hasil penggabungan dari data mata kuliah, kelas, dan data dosen yang mengajar. Data kuliah bisa ditambah, ubah, hapus maupun dicetak.
• Login digunakan untuk memebatasi siapa saja yang bisa masuk kedalam aplikasi.
• Matkul digunakan user yang sudah login  untuk mengolah data mata kuliah, bisa ditambah, ubah, hapus.
• Halaman Generate Jadwal adalah proses utama dari program penjadwalan, dimana page atau halaman ini berfungsi untuk melakukan generate penjadwalan dan di dalam prosees  generate bisa memasukkan beberapa pengaturan, antara lain: jumlah kromosom yang dibangkitkan, jumlah maksimun dari  generasi, jumlah dari crossover rate, mutation rate, dimana juga bisa langsung ditampilkan proses algoritmnya dengan mencentang “Tampilkan proses algoritma”.
• Data ruang bisa ditambah, ubah dan hapus. Ruang juga sebagai penentu nilai fitness dalam penjadwalan. Dimana jadwal tidak boleh sama di waktu yang sama.
• Data Waktu merupakan gabungan antara jam dan hari, yang bisa ditambah, ubah, hapus dan cetak.

[harga]

The post Source Code Algoritma Genetika dengan CodeIgniter appeared first on Ahzafani Media.