Selanjutnya Di bawah ini adalah fitur yang di sediakan forward chaining kami rangkum beserta fungsinya:

1. Login untuk masuk kedalam suatu aplikasi dengan memasukan username dan password.
2. Data-Diagnosa untuk mengolah data atau dengan kata lain edit data.
3. Gejala mengolah data yang terjadi pada kalimat ke dua di atas. atau mengolah mengubah data menambah data dan mengedit data.
4. Pengetahuan untuk menentukan aturan atau hubungan antara  data-diagnosa dan  gejala yang ada dan memberikan bobot masing masing gejala terhadap data-diagnosa.
5. Konsultasi, user menjawab pertanyaan (gejala) yang-ditampilkan dengan memilih ya atau tidak. Konsultasi akan menampilkan hasil dari perhitungan berdasarkan gejala-gejala yang terpilih.
6. Password, untuk mengubah password user yang login.

Berikut ini kami sertakan screenshot dari tampilan aplikasi source code sistem pakar foward chaining berbasi web PHP.

Ahzafani Media Menyediakan berbagai jenis source code.

The post Source Code Sistem Pakar Metode Forward Chaining dengan PHP appeared first on Ahzafani Media.

Sistem Pakar Teorema Bayes – Teorema bayes merupakan satu metode yang digunakan untuk menghitung ketidakpastian data menjadi data yang pasti dengan membandingkan antara data ya dan tidak. Probabilitas bayes merupakan salah satu cara untuk mengatasi ketidakpastian data dengan menggunakan Formula bayessebagai berikut:

Contoh rumus sistem pakar Teorema bayes

P(H | E) = probabilitas hipotesis H jika_diberikan evidence E
P(E | H) = probailitas munculnya evidence E jika_diketahui hipotesis H
P(H) = probabilitas H tanpa mengandung evidence apapun
P(E) = probabilitas evidence E

Komponen Source Code

AhzafaniMedia menyediakan Source CodeTeorema Bayes VB.Net dan fitur-fitur yang disediakan dalam source code ini sebagai berikut:

• Login, untuk membatasi user yang masuk ke dalam sistem.
• Penyakit, mengolah data penyakit seperti tambah, ubah, hapus, cari data.
• Gejala, mengolah data gejala seperti tambah, ubah, hapus, cari data.
• Aturan, mengolah probabilitas antara penyakit dan gejala.
• Konsultasi, user dapat melakukan konsultasi langsung memilih gejala yang konsultan alami kemudian dengan klik submit-diagnosa Selanjutnya akan menampilkan hasil-diagnosa berdasarkan gejala yang telah konsultan pilih.
• Password, mengubah password yang user yang login.
• Logout, untuk keluar dari aplikasi.

Tidak hanya Ini Ahzafani media jg menyediakan berbagai jenis source code lainnyaq, Jika tertarik anda bisa megunjungi tokok kamai melalui Tokopedia. Demikian sedikit penjelasan tentang teorema bayes.

The post Source Code Sistem Pakar Bayes VB.Net appeared first on Ahzafani Media.

CBR menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) yang menitikberatkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada knowledege dari kasus- kasus sebelumnya. Apabila ada kasus baru maka akan disimpan pada basispengetahuan sehingga sistem akan melakukan learning dan knowledge yang dimiliki oleh sistem akan bertambah. Secara umum, metode ini terdiri dari 4 langkah, yaitu:

1. Retrieve (memperoleh kembali) kasus atau kasus-kasus yang paling mirip. Task ini akan memulai dengan pendeskripsian satu/sebagian masalah dan berakhir jika telah menemukan kasus sebelumnya yang paling cocok. Sub tasknya mengacu pada identifikasi fitur, pencocokan awal, pencarian, dan pemilihan.
2. Reuse (menggunakan) informasi dan pengetahuan dari kasus tersebut untuk memecahkan permasalahan. Dalam proses Reuse, sistem akan melakukan pencarian masalah terdahulu pada database melalui identifikasi masalah baru. Kemudian menggunakan kembali informasi
   permasalahan terdahulu tersebut yang memiliki kesamaan untuk menyelesaikan permasalahan yang baru.
3. Revise (meninjau kembali/memperbaiki) usulan solusi. Pada proses ini, informasi akan_dievaluasi kembali untuk mengatasi masalah yang terjadi pada permasalahan baru. Kemudian sistem akan mengeluarkan solusi masalah baru.
4. Retain (menyimpan) bagian-bagian dari pengalaman tersebut yang mungkin berguna untuk memecahkan masalah di masa yang akandatang.

Komponen Source Code Sistem Pakar Metode CBR

Adapun komponen source code antara lain:

• Login, membatasi user yang bisa menggunakan aplikasi.
• Data Penyakit, mengolah data penyakit yang bisa untuk menambah, ubah, dan hapus.
• Data Gejala, mengolah data gejala yang bisa untuk menambah, ubah, dan hapus.
• Data Pengetahuan, mengolah data pengetahuan yang bisa untuk menambah, ubah, dan hapus.
• Perhitungan, melakukan proses perhitungan algoritma, yang hasilnya dapatdicetak langsung.
• Ubah Password, mengubah password yang hanya bisa berlaku hanya oleh user dan login, dengan memasukkan password lama dan password baru.

[harga]

The post Source Code Sistem Pakar Metode CBR dengan PHP dan MySQL appeared first on Ahzafani Media.

Tim pengembang dari metode ini mencatat bahwa, dokter sering kali menganalisa informasi yang ada dengan ungkapan seperti “mungkin”, “hampir pasti”. Metode ini mirip dengan fuzzy logic kemudian karena ketidak pastian-direpresentasikan dengan derajat kepercayaan sedangkan perbedaannya adalah pada fuzzy logic saat perhitungan untuk rule yang premisnya lebih dari satu. fuzzy logic tidak memiliki nilai keyakinan untuk rule tersebut sehingga perhitungannya hanya melihat nilai terkecil untuk operator AND atau nilai terbesar untuk operator OR dari setiap premis yang pada rule tersebut berbeda dengan certainty factor yaitu setiap rule memiiki nilai keyakinannya sendiri tidak hanya premis-premisnya saja yang memiliki nilai keyakinan.

Mengapa menggunakan metode Certainty Factor?

Mengapa menggunakan Metode Certainty karena metode ini cocok dalam proses penentuan identifikasi hama dan penyakit, dan hasil dari penerapan metode ini adalah persentase.

Komponen Source Code Source Code Sistem Pakar Metode Certainty Factor(CF) dengan Sharp (C#)

Beberapa fitur yang ada pada aplikasi ini adalah sebagai berikut :

• Login : untuk membatasi hak akses ke dalam aplikasi
• D_Diagnosa : untuk mengolah data-diagnosa (tambah, ubah, hapus, dan mencari data dengan kolom pencarian berdasarkan ‘Kode‘)
• Gejala : untuk mengolah data Gejala (tambah, ubah, hapus, dan mencari data dengan kolom pencarian berdasarkan ‘Kode‘)
• Relasi : untuk mengolah data relasi antara_Diagnosa dan Gejala.
• Konsultasi : pada fitur ini kita bisa menginput gejala-gejala yang ada dan kita bisa melihat hasil_diagnosa.
• Password : untuk mengubah password user yang login
• Logout : untuk keluar dari aplikasi

Itulah fitur yang tersedia pada Sistem Pakar Metode Certainty Factor(CF), Kami menyediakan berbagai jenis source code jika anda tertarik kunjungi toko kami di Link ini.

The post Source Code Sistem Pakar Metode Certainty Factor(CF) dengan C Sharp (C#) appeared first on Ahzafani Media.

Faktor kepastian (certainty factor) penemu metode ini adalah Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN. Certainty Factor (CF) merupakan nilai parameter klinis yangdiberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. TugasAkhir.Id menyediakan full source code sistem pakar metode certainty factor berbasis web dengan php dan mysql. Metode Certainty Factor banyak peminatnya karena metode ini cocok dalam proses penentuan identifikasi hama dan penyakit, dan hasil dari penerapan metode ini adalah persentase, Persentase sistemini merupakan tingkat akurasi penentuan penyakit atau hama yang menjangkiti tanaman tembakau.

Komponen Source Code Sistem Pakar Metode Certainty Factor dengan VB.Net

• Data Gejala, mengolah gejala yang mungkin-dialami pasien, bisa untuk menambah, ubah dan hapus.
• Data_Diagnosa, mengolah data penyakit yang mungkin pasien derita, bisa untuk menambah ubah dan hapus.
• Data Relasi, mengolah hubungan antar gejala dandiagnosa (pengetahuan) dengan memberikan nilai MB (Measure of Believe) dan MD (Measure_of_Disbelieve).
• Konsultasi, proses perhitungan CF berdasarkan inputan gejala yang user pilih.

Dari komponen tersebutlah kita bisa membuat pakar sistem faktor kepastian atau dengan kata lain certainly faktor. Kami menyediakan berbagai jenis source code jika anda berminat anda bisa melihat toko kami melalui Ahzhafani Media.

The post Source Code Sistem Pakar Metode Certainty Factor dengan VB.Net appeared first on Ahzafani Media.

Certainty Factor adalah suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya orang gunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti.

Beberapa fitur yang tersedia pada aplikasi ini adalah sebagai berikut :

• Login : untuk membatasi hak akses ke dalam aplikasi
• Data_Diagnosa : untuk mengolah data-diagnosa (tambah, ubah, hapus, dan mencari data dengan kolom pencarian berdasarkan ‘Kode‘)
• Gejala : untuk mengolah data Gejala (tambah, ubah, hapus, dan mencari data dengan kolom pencarian berdasarkan ‘Kode‘)
• Relasi : untuk mengolah data relasi antara-Diagnosa dan Gejala.
• Konsultasi : pada fitur ini kita bisa menginput gejala-gejala yang ada dan kita bisa melihat hasil-diagnosa.
• Password : untuk mengubah password user yang login
• Logout : untuk keluar dari aplikasi

Berikut kami rangkum beberapa contoh gambar di bawah ini, kami juga menyediakan berbagai jenis source code, jika tertarik kunjungi toko kami melalui Link Tokped

AHZAFANI MEDIA

The post Source Code Sistem Pakar Metode Certainty Factor dengan PHP appeared first on Ahzafani Media.

Metode Dempster-Shafer pertama kali diperkenalkan oleh Dempster, yang melakukan percoban model ketidakpastian dengan range probabilitas sebagai probabilitas tunggal. Kemudian pada tahun 1976 Shafer mempublikasikan teori Dempster tersebut pada sebuah buku yang berjudul Mathematical Theory of Evident. Secara umum teori Dempster-Shafer ditulis dalam suatu interval [Belief, Plausibility]. Belief
(Bel) adalah ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Jika bernilai 0 (nol) maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence, dan jika bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian.

Komponen Source Code

Ahzafani Media menyediakan Source Code Sistem Pakar Dempster Shafer CodeIgniter yang terdiri dari:

• Datadiagnosa fungsinya untuk mengolah data seperti menambah mengubah dan mengedit.
• Gejala untuk mengolah data dari datadiagnosa.
• Relasi untuk mengatur setiap datadiagnosa memiliki gejala apa saja.
• Perhitungan melakukan proses perhitungan dempster shafer dengan cara memilih gejala yangdialami terlebih dahulu. Hasil dari perhitungan bisa langsungdicetak.
• Login dan Password.

Ahzafani media menyediakan berbagai jenis Source code berikut contoh gambar yang biosa anda lihat di bawah ini.

The post Source Code Sistem Pakar Dempster Shafer dengan CodeIgniter appeared first on Ahzafani Media.

P(H | E) = Probabilitas hipotesis dengan kata lain (H) evidence (E)
P(E | H) = Probabilitas evidence dengan kata lain (E) hipotesis (H)
P(H) = Oleh karena itu probabilitas H tanpa mengandung evidence apapun
P(E) = Oleh karena itu probabilitas evidence E

Dalam artikel ini saya akan membahas, Teorema Bayes dalam bidang kedokteran, Kunjungi toko kami di Tokopedia.

Ahzafani Media menyediakan Source Code Sistem Pakar Teorema Bayes C Sharp selain itu juga terdapat PHP, VB.Net dan fitur-fitur yang disediakan dalam source code ini adalah:

• Login, kesimpulannya untuk membatasi user yang masuk ke dalam sistem.
• Penyakit , kesimpulannya adalah mengolah data penyakit seperti tambah, ubah, hapus, cari data.
• Gejala , kesimpulannya adalah mengolah data gejala seperti menambah, mengubah, menghapus, mencari data.
• Aturan, kesimpulannya  mengolah probabilitas antara penyakit dan gejala.
• Konsultasi, kesimpulannya  menampilkan hasil konsultasi .
• Password, kesimpulannya mengubah password yang user yang login .
• Logout, kesimpulannya  untuk keluar dari aplikasi .

Anda bisa melihat gambar di bawah ini sebagai contoh sistem pakar metode bayes

The post Source Code Sistem Pakar Teorema Bayes dengan C #(Sharp) appeared first on Ahzafani Media.

Metode  ini Berbeda dengan sistem pakar forward chaining, dimana pada backward chaining, pengguna terlebih dahulu memilih penyakit atau gejala yang mungkin diderita. Setelah itu Aplikasi akan menampilkan gejala dalam bentuk pertanyaan yang berhubungan dengan penyakit atau gejala. Memperoleh hasil akhir untuk penguna, Kesimpulannya mengetahui apakah pengguna mengalami penyakit sesuai dengan pilihannya atau tidak.

Komponen Source Code Sistem Pakar Backward Chaining Berbasis dengan PHP dan MySQL 

Ahzafani Media menyediakan source code dengan berbasis web dengan PHP dan MySQL. Berikut ini beberapa fitur yang ada dalam source code sistem ini, antara lain:

• Login, Menggunkan login untuk membatasi user yang masuk ke dalam sistem.
• Penyakit, Menggunkan Penyakit untuk mengolah data penyakit seperti (tambah, ubah, hapus, dan cari data).
• Gejala, Menggunkan Gejala untuk mengolah data gejala yang mungkin terjadi dalam setiap mendiagnosa (tambah, ubah, hapus, cari data).
• Pengetahuan, Menggunkan Pengetahuan untuk menentukan aturan atau hubungan antara mendiagnosa dan gejala yang ada (tambah, ubah, hapus, cari data).
• Konsultasi, Menggunkan Konsultasi oleh user untuk menjawab pertanyaan (gejala) dengan memilih ya atau tidak. Konsultasi akan menampilkan hasil dari perhitungan berdasarkan gejala-gejala yang terpilih.
• Password, Menggunakn Password untuk mengubah password yang user yang login.

Jika kurang jelas, Anda bisa mencoba langsung dengan melihat demo backward chaining php.

[harga]

The post Source Code Sistem Pakar Backward Chaining PHP appeared first on Ahzafani Media.

Teori Dempster-Shafer ( DST ) adalah kerangka kerja umum untuk penalaran dengan ketidakpastian atau sering orang sebut dengan Teori fungsi keyakinan. Dempster ^[1] dalam konteks inferensi statistik, teori ini kemudian_dikembangkan oleh Glenn Shafer menjadi kerangka umum untuk pemodelan ketidakpastian epistemik—teori bukti matematis . ^[2] [3]Teori ini memungkinkan seseorang untuk menggabungkan bukti dari sumber yang berbeda dan sampai pada tingkat kepercayaan (terwakili oleh objek matematika yang bernama fungsi kepercayaan ) yang kemudian memperhitungkan semua bukti yang ada. source Wikipedia.

Berikut ini adalah beberapa fitur-fitur yang tersedia pada Source Code Sistem Pakar Metode Dempster Shafer dengan PHP anda bisa mempelajarinya atau membelinya lewat toko kami di Ahzafanimedia .

• Login : halaman masuk untuk user mewajibkan user untuk memasuker username dan password.
• Data_Diagnosis berfungsi untuk mengolah data_Diagnosis.
• Gejala : untuk mengolah data gejala seperti tambah, hapus, dan selanjutnya ubah data
• Relasi  untuk mengolah data relasi antara data Gejala dan data
• Konsultasi : pada fitur ini, kita bisa menginput data ‘Gejala‘ yang terjadi sehingga kita bisa melihat hasil
• Password : untuk mengubah password user yang sedang login
• Logout : untuk keluar dari aplikasi kemudian kembali ke halaman log in.

Itulah fitur-fitur standar yang kami sediakan pada aplikasi ini Berikut juga kami rangkum gambar tentang hasil dari teori Dempster-Shafer.

[harga]

The post Source Code Sistem Pakar Metode Dempster Shafer dengan PHP appeared first on Ahzafani Media.