apriori Archives - Ahzafani Media

Source Code Data Mining Apriori CodeIgniter

rengga — Mon, 27 Jun 2022 11:58:56 +0000

Source Code Data Mining Apriori dengan CodeIgniter – Data Mining Apriori merupakan algoritma yang diusulkan oleh seseorang yang beranama “R. Agarwal dan R. Srikant” pada tahun 1994. Dari temuan itu nama yang berkaitan dengan cara kerja dari Apriori yang sesuai dengan namanya prior yang artinya awal. Berikut adalah cara dalam menghitung apriori dengan langkah-langkah perhitungan, yaitu pertama Jika Ck adalah sebuah himpunan kandidat dengan item berukuran k dan Lk adalah himpunan frequent dengan item berukuran k, maka terjadi proses iterasi yang berlangsung adalah :

Terlebih dahulu cari frequent set L_k-1
Kemudian Langkah menghubungkan Ck dengan menggabungkan L_k-1 dengan variabelnya sendiri L_k-1 x L_k-1
Kemudian Langkah pemangkasan properti Apriori, setiap himpunan item berukuran k-1 yang kemunculannya tidak sering tidak dapat menjadi himpunan bagian dari himpunan item berukuran k yang kemunculannya sering, maka harus melakukan penghapusan.
Dan mendapatkan Frequent set L_k telah terwujud.

Komponen Source Code Data Mining Apriori dengan CodeIgniter

Ahzafani Media menyediakan sebuah source code data mining asosiasi dengan metode apriori, berbasis web dengan framework codeigniter. Komponen dalam source code apriori ini antara lain:

Login untuk membatasi hak akses user yang bisa menggunakan aplikasi.
Kategori untuk mengolah kategori atau item transaksi. Kategori bisa umtuk menambah, ubah, dan hapus.
Data untuk mengolah data transaksi yang bisa tergabung per tanggal, sehingga dalam proses perhitungan bisa melakukan penyaringan data yang akan kalkulasi.
Proses Apriori untuk mengolah data dengan metode apriori dengan menginputkan minimal support, minimal confidence, dan tanggal.
Password untuk untuk mengubah pasword yang login.

Ahzafani media menyediakan berbagai macam source code di Disini

The post Source Code Data Mining Apriori CodeIgniter appeared first on Ahzafani Media.

Source Code Sistem Pakar Dempster Shafer dengan VB.Net

rengga — Sun, 26 Jun 2022 07:18:36 +0000

Source Code Sistem Pakar Dempster Shafer dengan VB.Net. Sistem pakar tersusun oleh dua bagian utama, yaitu lingkungan pengembangan (development environment) dan lingkungan konsultasi (consultation environment). Lingkungan pengembangan sistem pakar berfungsi untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan sistem pakar, sedangkan lingkungan konsultasi untuk pengguna yang bukan pakar.

Founder dari Metode Dempster-Shafer adalah Dempster, yang melakukan percoban model ketidakpastian dengan range probabilitas sebagai probabilitas tunggal. Kemudian pada tahun 1976 Shafer mempublikasikan teori Dempster tersebut pada sebuah buku yang berjudul Mathematical Theory of Evident. Secara umum teori Dempster-Shafer ditulis dalam suatu interval [Belief, Plausibility]. Belief
(Bel) adalah ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Jika bernilai 0 (nol) maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence, dan jika bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian. Jika anda tertarik anda bisa mengunjungi toko kami di tokopedia.

Komponen Source Code Sistem Pakar Dempster Shafer dengan VB.Net

Ahzafani Media menyediakan Source Code Sistem Pakar Dempster Shafer VB.Net yang terdiri dari:

Gejala untuk mengolah data gejala yang bisa tambah ubah, hapus, dan cetak
Diagnosa untuk mengolah data edit, ubah dan tambah.
Relasi untuk mengolah data relasi. Kita juga bisa menambah, menghapus ataupun mengubah data yang ada.
Perhitungan melakukan perhitungan data.
Login dan Password.

Berikut adalah contoh gambar dari source code sistem pakar.

The post Source Code Sistem Pakar Dempster Shafer dengan VB.Net appeared first on Ahzafani Media.

Source Code Sistem Pakar Metode Dempster Shafer dengan PHP

rengga — Sat, 28 May 2022 02:32:29 +0000

Sistem Pakar Metode Dempster Shafer dengan PHP merupakan salah satu source code yang disediakan Ahzafani Media atau kunjungi toko kami melalui Tokopedia.

Teori Dempster-Shafer ( DST ) adalah kerangka kerja umum untuk penalaran dengan ketidakpastian atau sering orang sebut dengan Teori fungsi keyakinan. Dempster ^[1] dalam konteks inferensi statistik, teori ini kemudian_dikembangkan oleh Glenn Shafer menjadi kerangka umum untuk pemodelan ketidakpastian epistemik—teori bukti matematis . ^[2]^[3]Teori ini memungkinkan seseorang untuk menggabungkan bukti dari sumber yang berbeda dan sampai pada tingkat kepercayaan (terwakili oleh objek matematika yang bernama fungsi kepercayaan ) yang kemudian memperhitungkan semua bukti yang ada. source Wikipedia.

Berikut ini adalah beberapa fitur-fitur yang tersedia pada Source Code Sistem Pakar Metode Dempster Shafer dengan PHP anda bisa mempelajarinya atau membelinya lewat toko kami di Ahzafanimedia .

Login : halaman masuk untuk user mewajibkan user untuk memasuker username dan password.
Data_Diagnosis berfungsi untuk mengolah data_Diagnosis.
Gejala : untuk mengolah data gejala seperti tambah, hapus, dan selanjutnya ubah data
Relasi untuk mengolah data relasi antara data Gejala dan data
Konsultasi : pada fitur ini, kita bisa menginput data ‘Gejala‘ yang terjadi sehingga kita bisa melihat hasil
Password : untuk mengubah password user yang sedang login
Logout : untuk keluar dari aplikasi kemudian kembali ke halaman log in.

Itulah fitur-fitur standar yang kami sediakan pada aplikasi ini Berikut juga kami rangkum gambar tentang hasil dari teori Dempster-Shafer.

[harga]

The post Source Code Sistem Pakar Metode Dempster Shafer dengan PHP appeared first on Ahzafani Media.

Source Code Data Mining Asosiasi Metode Apriori PHP

rengga — Mon, 10 Aug 2020 04:54:30 +0000

Source Code Data Mining Apriori PHP dan MySQL. Pengertian data mining menurut seorang Turban adalah sebuah proses yang dengan menggunakan teknik yang memiliki nilai matematika ,statistik, kecerdasan buatan dan machine learning untuk dapat mengesktraksi dan mencari atau mengidentifikasi sumber informasi yang memiliki nilai bermanfaat dan pengetahuan yang terakit dari berbagai database besar. Menurut Gatner Group data mining adalah suatu proses yang menemukan hubungan yang berarti, dengan membuat pola dan kecenderungan dengan memeriksa dalam sekumpulan besar data yang tersimpan dalam penyimpanan, dengan teknik pengenalan membuat pola seperti teknik statistik dan matematika (Larose,2005) .

Dalam penugasan asosiasi dalam data mining digunakan untuk menemukan atribut yang muncul dalam satu waktu atau sekaligus. Salah satu implementasi atau penerapan dari asosiasi adalah market basket analysis atau analisis keranjang belanja.

Source code data mining dalam Aturan Asosisasi atau Association Rule dengan menggunakan metode Apriori yaitu Algoritma Apriori termasuk dalam jenis aturan asosiasi pada data mining. Selain apriori, banyak yang termasuk pada golongan ini adalah metode generalized rule induction dan algoritma hash based. dengan Aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut sering disebut affinity analysis atau market basket analysis. Analisis dengan asosiasi atau association with rule mining adalah sebuah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item yang berkaitan. Sebagai contoh aturan assosiatif dari analisa pembelian di suatu supermarket atau tempat perbelanjaan adalah dapat diketahuinya berapa besar kemungkinan atau peluang seorang pelanggan membeli sebuah sikat gigi bersamaan dengan membeli pasta gigi. Dengan pengetahuan tersebut pemilik supermarket atau tempat perbelanjaan dapat mengatur penempatan barang-barangnya atau merancang strategi pemasaran dengan memakai kupon diskon untuk kombinasi barang tertentu.

Komponen Source Code Data Minning Apriori PHP dan MySQL

Adapun komponen source code antara lain:

Login, digunakan untuk membatasi user yang bisa menggunakan aplikasi.
Data Transaksi, digunakan untuk mengolah data transaksi yang bisa ditambah, ubah, hapus, maupun import langsung dari file csv.
Perhitungan, digunakan untuk melakukan proses perhitungan algoritma, yang hasilnya dapat dicetak langsung.
Ubah Password, digunakan untuk mengubah password yang hanya bisa dilakukan oleh user dan login, dengan memasukkan password lama dan password baru.

[harga]

The post Source Code Data Mining Asosiasi Metode Apriori PHP appeared first on Ahzafani Media.