AHP berperan pembobotan kriteria, sedangkan SAW untuk perangkingan alternatif. Konsep sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) pertama kali muncul pada awal tahun 1970-an oleh Michael S. Scott Morton dengan istilah Management Decision System. Sistem tersebut adalah suatu sistem berbasis komputer yang tujuannya adalah untuk membantu pengambil keputusan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan. berbagai pesoalan yang bersifat semi terstruktur.

Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu metode pendukung keputusan yang pengembangannya oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hierarki.

Menurut Saaty (1993), hierarki terdefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multilevel yang level pertama adalah tujuan, kemudian level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya hingga level terakhir dari alternatif.

Metode SAW (Simple Additive Weighting) yang sudah terkenal dan banyak terpakai oleh orang dalam menghadapi situasi MADM (Multiple Atribute Decission Making). MADM adalah suatu metode yang tergunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu.

MADM terbagi dari tiga pendekatan yaitu mencari nilai bobot atribut. pendekatan subjektif dan objektif serta pengintegrasiannya, Metode ini mengharuskan pembuat keputusan menentukan bobot bagi setiap atribut.

Skor total untuk sebuah alternatif dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating yang dapat berbanding lintas atribut bobot dan tiap atribut. Rating tiap atribut telah melewati proses normalisasi sebelumnya. Metode SAW terkenal dengan istilah penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.

Dalam pengabungan dua metode ini metode AHP untuk mencari bobot dari kriteria dan Metode SAW untuk mencari hasil akhirnya. Berikut komponen dari sistem ini :

KOMPONEN DAN TAMPILAN SISTEM  :

• Login : Halaman validasi awal sebelum masuk kedalam sistem.
• Dashboard : Halaman awal yang muncul setelah login sebagai informasi awal.
• Alternatif : Halaman untuk mengelola data Alternatif (Tambah, Ubah dan Hapus).
• Kriteria : Halaman untuk mengelola data Kriteria (Tambah, Ubah dan Hapus).
• Subkriteria : Halaman untuk mengelola data Subkriteria berdasarkan kriteria yang sudah ada (Tambah, Ubah dan Hapus).
• Relasi Nilai Kriteria : Halaman untuk mengelola nilai perbandingan antar kriteria untuk AHP.
• Relasi Nilai Alternatif  : Halaman untuk mengisikan nilai alternatif perkriteria dengan subkriteria yang telah ada.
• Perhitungan : Halaman untuk menampilkan hasil perhitungan Bobot dengan AHP dan Perangkingan dengan SAW.

Berikut tampilan dari sistem Source Code SPK Metode AHP dan SAW berbasis PHP dan MySQL, sistem dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan template AdminLTE2. Ahzafani Media juga memiliki metode ini dengan bahasa pemograman Laravel, CodeIgnitier, Android Native menggunakan template Boostrap 3,4 dan 5.

jika anda tertarik ingin mengetahui demo aplikasi ini anda dapat mengklik tombol hubungi kami dan anda akan diarahkan ke WhatsApp Ahzafani Media kami akan langsung merespon chat anda. Ahzafani Media akan mensupport anda jika anda membeli sistem ini dikami benefit yang anda dapatkan adalah :

• Support sistem jika mengalami kendala
• Kami bantu menjelaskan alur sistem dan code melalui google meet jika anda belum paham.
• Kami bantu install atau perbaiki langsung dilaptop anda dengan sistem remote.
• Perhitungan Manual Excel.
• Refrensi Artikel dan Jurnal

anda juga dapat mengunjungi kami di Tokopedia, Shoppe dan Nugasin.com. jika anda ingin membuat aplikasi tugas akhir anda atau untuk perusahaan anda segera hubungi kami.

The post Source Code SPK Metode AHP dan SAW PHP appeared first on Ahzafani Media.