Data mining, sering juga disebut sebagai knowledge discovery in database (KDD) adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data, historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam set data berukuran besar.

Algoritma Data Minning FP-Growth merupakan tinggakatan dari algoritma assosiasi apriori yang menggunakan alternatif frekuensi itemsets berdasarkan angka yang sering muncul pada setiap transaksi (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data. Konsep algoritma FP-Growth yaitu pembentukan pohon (tree) atau FP-Tree dalam pencarian frequent itemsets bukan menggunakan generate candidate pada proses algoritma Apriori. Dengan menggunakan konsep tersebut, algoritma FP-Growth menjadi lebih cepat dari pada algoritma Apriori. Metode FP-Growth terdapat beberapa tahapan utama, ada tiga yaitu:

1. Conditional pattern base,
2. Conditional FP-Tree, dan
3. Itemset Frequent

FP-Growth menggunakan konsep pembangunan tree dalam pencarian frequent itemsets. Hal tersebutlah yang menyebabkan algoritma FP-Growth lebih cepat dari algoritma Apriori. Karakteristik algoritma FP-Growth adalah struktur data yang implementasinya tergunakan adalah tree yang tersebut dengan FP-Tree. Dengan menggunakan FP-Tree, algoritma FP-Growth dapat langsung mengekstrak frequent itemset dari FP-Tree.

Analisis asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Interestingness measure yang oleh karena itu dalam data mining adalah :

• Support, adalah suatu ukuran yang menunjukkan seberapa besar tingkat dominasi suatu item atau itemset dari keseluruhan transaksi.
• Confidence, adalah suatu ukuran yang menunjukkan hubungan antar dua item secara conditional (berdasarkan suatu kondisi tertentu)

Komponen Source Code FP-Growth PHP

Adapun komponen source code antara lain:

• Login, Kesimpulannya membatasi user yang bisa menggunakan aplikasi.
• Data Transaksi, Kesimpulannya untuk mengolah data transaksi yang bisa tambah, ubah, hapus, maupun import langsung dari file csv.
• Perhitungan, melakukan proses perhitungan algoritma, yang hasilnya dapat tercetak langsung.
• Hasil Asosiasi, Hasil perhitungan berupa aturan asosiasi (Cssociation Rule).
• Ubah Password, oleh karena itu mengubah password yang hanya bisa user dan login, dengan memasukkan password lama dan password baru.

[harga]

The post Source Code Data Mining Asosiasi Metode FP-Growth PHP appeared first on Ahzafani Media.