Source Code Aplikasi Algoritma Genetika TSP dengan PHP

Source Code Aplikasi Algoritma Genetika Traveling Salesman Problem 

Seperti yang kita ketahui bahwa Algoritma Genetika atau genetic algoritm merupakan sebuah teknik pencarian yang digunakan untuk mencari sebuah  penyelesaian perkiraan dari optimisasi dan masalah pencarian di dalam penerapan ilmu komputer.

Algoritma Genetika memiliki biologi evolusioner seperti warisan, mutasi, seleksi alam dan rekombinasi (atau crossover) merupakan teknik yang menginspirasi kelas khusus dari algoritma evolusioner

Algoritma Genetika pertama kali ditemukan dan dikembangkan oleh seseorang bernama John Holland pada tahun 1970-an di Amerika Serikat di kota New York. John Holland beserta para muridnya dan partner atau teman kerjanya menghasilkan sebuah buku yang diterbitkan pada tahun 1975 dengan judul “Adaption in Natural and Artificial Systems”.

Algoritma Genetika merupakan sebuah representasi abstrak (disebut kromosom) dari solusi-solusi calon (disebut individual) pada sebuah masalah optimisasi akan berkembang menjadi solusi-solusi yang lebih baik yang disebut populasi dan khususnya diterapkan sebagai simulasi komputer.

Menggunakan cara yang masih tradisional dalam penerapanya solusi-solusi dilambangkan dengan bilangan biner yaitu “0” dan “1”. Dan memungkinkan juga penggunaan penyandian atau enconding dengan cara yang berbeda. Evolusi dimulai dari sebuah populasi individual acak yang lengkap dan terjadi dalam generasi-generasi. Dalam setiap generasi, kemampuan dari keseluruhan populasi akan dievaluasi, kemudian hasil dari evaluasi di multiple individuals dan dipilih dari populasi sekarang (current) tersebut dengan cara stochastic (berdasarkan kemampuan mereka), setelah itu diubah atau dimodifikasi (melalui proses mutasi atau proses rekombinasi) menjadi sebuah bentuk baru yang dinamakan populasi baru yang menjadi populasi sekarang (current) pada iterasi berikutnya dari algoritma.

Dalam postingan kali ini Ahzafani Media  menyediakan Source Code Aplikasi Algoritma Genetika Traveling Salesman Problem berbasis web yang mungkin dapat anda gunakan untuk dijadikan sebuah referensi tugas akhir, skripsi, maupun tesis anda.

Source code algoritma genetika Traveling Salesman Problem dari Ahzafani Media ini dibuat dan dirancang menggunakan bahasa pemrograman website dengan bahasa pemrograman PHP yaiut PHP Hypertext Preprocessor dan  menggunakan database managemen MySQL. Dengan membuat sebuab syntax pemrograman yang sederhana dan efisien ini diharapkan agar anda dapat mempelajari dan mengembangkan source code algoritma genetika TSP.

Pembelian Source Code

Jika Anda tertarik dengan source code kami, silahkan donasi sesuai Daftar Harga Source Code Ahzafani Media atau anda dapat membelinya melalui tokopedia kami Rejeki Tukul dan Anda juga bisa menghubungi kami melalui:

Email : ahzafanimedia@gmail.com
WA / SMS : +6287 758 736 404

Kami melayani pembuatan source code atau aplikasi by request bisa menggunakan PHP, Framework CodeIgnitier, Laravel, C#, Vb.Net, Java dll


Untuk pembuatan source code by request wajib untuk melakukan pembayaran DP sebesar 30% dari harga yang disepakati. Kami akan mengembalikan uang anda 100% jika kami tidak dapat menyelesaikan pekerjaan kami sampai batas waktu yang ditentukan.

Komponen Algoritma Genetika Traveling Salesman Problem

  • Login, digunakan untuk membatasi akses ke dalam aplikasi.
  • Halaman Utama, digunakan untuk menampilkan menu-menu untuk navigasi ke semua fitur AG TSP.
  • Kelompok, digunakan untuk mengolah data kelompok tempat/titik yang bisa ditambah, diubah, dan dihapus.
  • Titik, digunakan untuk mengolah data tempat/titik yang bisa ditambah, diubah, dan dihapus.
  • Bobot, digunakan untuk mengolah data bobot/jarak antar titik.
  • AG, digunakan untuk mencari jarak terpendek dengan algoritma genetika berdasarkan kelompok.
  • Password, digunakan untuk mengubah password user yang login.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *